王友清

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王友清,男,北京化工大学教授、博士生导师、IFAC生物和医学系统技术委员会委员、IEEE高级会员、教育部新世纪优秀人才、霍英东青年教师基金、北京市科技新星获得者、国际期刊《Mathematical Problems in Engineering》编辑、十多个国际学术会议的分会主席或程序委员会委员。


王友清

(北京化工大学教授、博士生导师)

王友清,男,北京化工大学教授、博士生导师、IFAC生物和医学系统技术委员会委员、IEEE高级会员、教育部新世纪优秀人才、霍英东青年教师基金、北京市科技新星获得者、国际期刊《Mathematical Problems in Engineering》编辑、十多个国际学术会议的分会主席或程序委员会委员。
中文名
王友清
国籍
中国
民族
出生地
山东省莱芜市
出生日期
1981年
职业
教授
毕业院校
山东大学数学与系统科学学院

人物经历

王友清,1981年生于山东省莱芜市。1999年9月至2003年7月就读于山东大学数学与系统科学学院;2003年推荐免试到清华大学自动化系直接攻读博士学位;期间,2006年2月至2007年8月,到香港科技大学做助理研究员;2008年1月博士毕业;2008年2月至2010年2月在美国加州大学圣芭芭拉分校做高级研究员;2010年2月到北京化工大学信息科学与技术
王友清
王友清(6张)
学院工作,任教授、博士生导师。
◆ IFAC生物和医学系统技术委员会委员。
◆ 国际期刊《Mathematical Problems in Engineering》编辑。
◆ 国际期刊《ISRN Applied Mathematics》编辑。
◆ 中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。
◆ 程序委员会委员:WCICA2012、CCC2012、CCDC2012、CSP2011、ISSCAA2010等。
◆ 分会(协)主席:2011 IFAC World Congress、CCC2011、CCC2010、CCDC2009等。
◆ 会员:IEEE, AIChE, ADA, SigmaXi, EASD。
◆ 审稿人:Automatica, IEEE TAC, IEEE TBME, JPC, JDST, IECR, IJC, CEP, IET SP等。

研究方向

王友清教授致力于健康信息学、容错控制、过程监测等领域的研究,在间歇过程的容错控制、人工胰脏的闭环控制、学习型控制方法等方面取得了一些创新性的研究成果。

主要贡献

统计到2013年7月,他已经在国际期刊和会议上发表了62篇论文,其中32篇被SCI检索。
王教授是教育部新世纪优秀人才、霍英东青年教师基金、北京市科技新星的获得者,曾荣获国际自动控制联合会(IFAC)颁发的Journal of Process Control Survey Paper Prize,为中国首位获得者,也是是IFAC生物和医学系统技术委员会委员、国际期刊《Mathematical Problems in Engineering》的编辑、十多个国际学术会议的分会主席或程序委员会委员。
◆ 2003年9月至2008年1月:清华大学自动化系(直博) ;导师:周东华教授
◆ 1999年9月至2003年7月:山东大学数学与系统科学学院(本科)
◆ 2010年2月至今:北京化工大学信息科学与技术学院(教授、博导)
◆ 2010年3月至今:美国Sansum糖尿病研究所(客座高级研究员,Adjunct Senior Investigator)
◆ 2008年2月至2010年2月:美国加州大学Santa Barbara分校(高级研究员,Senior Investigator);
合作导师:Francis J. Doyle III教授(IEEE Fellow, IFAC Fellow, AAAS Fellow)
◆ 2006年2月至2007年8月:香港科技大学化工学系(Research Assistant);合作导师:高福荣教授。
1、基于2维框架在国际上首次给出了迭代学习控制(ILC)、重复控制(RC)和批次控制(R2R)的统一表达形式,从数学描述上揭示了三者之间的相似性;明确地指出了ILC和RC的区别以及互相的优缺点;创造性地给出了三种算法的选择流程图,为选择最合适的算法给出了简单易行的判断准则,给广大工程人员带来了方便。
2、在国际上最先将迭代学习控制(ILC)应用于人工胰脏的闭环控制器设计中,揭示了”学习”在血糖控制中的强大作用。
3、在国际上最先开展了间歇过程容错控制的研究,并在国际期刊上发表了系列论文;其中,部分成果已经在注塑过程上进行了实际应用,取得了显著的效果。
代表性成果
>王友清, 周东华, 高福荣. 迭代学习控制的二维模型理论及其应用. 北京:科学出版社,2013
> Y. Wang; T. Liu; Z. Zhao. Advanced PI control with simple learning set-point design: Application on batch processes and robust stability analysis. Chemical Engineering Science, 2012, 71: 153-165.
> Y. Wang; J. Tuo; Z. Zhao; F. Gao. Optimal structure of learning-type set-point in various set-point-related indirect ILC algorithms. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2011
> Y. Wang; E. Dassau; H. Zisser; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. Automatic bolus and adaptive basal (ABAB) algorithm for the artificial pancreatic beta-cell. Diabetes Technology & Therapeutics, 2010, 12(11): 879-887.
> Y. Wang; H. Zisser; E. Dassau; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. Model predictive control with learning-type reference: application in artificial pancreatic β-cell. AIChE Journal, 2010, 56(6): 1510-1518.
> Y. Wang; E. Dassau; F.J. Doyle III. Closed-loop control of artificial pancreatic β-cell in type 1 diabetes mellitus using model predictive iterative learning control. IEEE Trans. Biomedical Engineering, 2010, 57: 211-219.
> Y. Wang; F. Gao; F.J. Doyle III. Survey on iterative learning control, repetitive control, and run-to-run control. Journal of Process Control, 2009, 19: 1589-1600.
> Y. Wang; M.W. Percival; E. Dassau; H. Zisser; L. Jovanovic; F.J. Doyle III. A novel adaptive basal therapy based on glucose value and rate of change. J. Diabetes Science & Technology, 2009, 3: 1099-1108.
> Y. Wang; D. Zhou; F. Gao. Generalized predictive control of linear system with actuator arrearage fault. Journal of Process Control, 2009, 19: 803-815.
> Y. Wang; D. Zhou; F. Gao. Robust fault-tolerant control of a class of non-minimum phase nonlinear processes. Journal of Process Control, 2007, 17: 523-537.
> Y. Wang; J. Shi; D. Zhou; F. Gao. Iterative Learning Fault-tolerant control for batch processes. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2006, 45: 9050-9060.

获奖记录

◆ 2013年:教育部新世纪优秀人才[1]
◆ 2012年:张钟俊院士优秀论文奖。
◆ 2012年:霍英东青年教师基金。
◆ 2012年:IEEE高级会员。
◆ 2011年:北京市科技新星。
◆ 2011年:Journal of Process Control Survey Paper Prize(IFAC每三年评选一篇;国内首位获得者)
◆ 2009年:张嗣瀛杰出青年论文奖入围奖。
◆ 2008年:清华大学优秀博士论文。
参考资料
  • 1.王友清主页.BUCT[引用日期2013-11-18]
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行业人物教师人物
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